技术 2629 阅读 9 评论

    玩客云docker安装lanraragi漫画管理软件汉化版

    先上图:

    2.JPG

    3.JPG

    1.JPG

    内存占用极低

    前段时间入手一台玩客云,结果感觉没啥用,最近看到论坛上一位大佬编译了个可用docker的debian,这样给了玩客云更多的玩法。

    lanraragi这款软件由本人汉化,目前已更新到0.7.5版本,之前一直打包的是x86版本,想着既然玩客云有了docker,就编译个arm版本的了

    4.JPG

    具体安装方式:
    先安装 Armbian_20.11_Aml-s812_buster_current_5.9.0-rc7.img这个系统,然后ssh连接到玩客云,再使用armbian-config安装docker
    docker安装完成后再pull镜像

    5.JPG

    在dockerhub搜索dezhao就可以找到,点击右边复制代码

    镜像下载完成后,需要注意几个地方:

    第一个是挂载的文件夹,镜像内部数据库目录是/root/lanraragi/database,漫画目录是:/root/lanraragi/content

    第二个是端口,容器端口是3000

    我这里创建俩文件夹,一个放数据库,一个放漫画文件,分别是:/home/database和/home/comics

    所以dockers命令就是:docker run -d -p 3000:3000 -v /home/database:/root/lanraragi/database -v /home/comics:/root/lanraragi/content --name lanraragi_cn dezhao/lanraragi_cn:0.7.5-arm

    当然你可以把漫画放在u盘等地方,相应的就要根据需要修改挂载文件夹。

    源代码:github.com/uparrows/LANraragi_cn

    dockerhub:hub.docker.com/r/dezhao/lanraragi_cn/tags

    详细教程:blog.dezhao.xyz/technology/251.html

    视频教程(其他nas可用):www.bilibili.com/video/BV1b5411j7HC

    我总想起那天光影的聚合,好像一起一落之间,还看得到光阴的来去。

    9

      1. 昭君
        2020-12-13 20:14

        同步发表在论坛 https://www.right.com.cn/forum/thread-4062651-1-1.html

      2. 慢慢看
        慢慢看
        2020-12-23 00:47

        有么有支持zip rar格式 还支持下拉滚动阅读的管理软件?

      3. 昭君
        2020-12-25 00:23

        就komga支持

      4. CAUTERUCCI6002
        CAUTERUCCI6002
        2021-01-09 12:30

        Thank you!!1

      5. machilus
        machilus
        2021-01-14 09:26

        博主出了好几个漫画管理的docker了,十分感谢
        能否分析一下不同软件的区别呢,新人进来不知道选哪个

      6. 昭君
        2021-01-16 21:04

        hpx功能多,但不开源,运行慢,ubooquity已经停止更新两年了,不过运行快,还有安卓客户端,不支持标签,lanraragi运行流畅,开源,而且有手机客户端,并且保持一个月更新一次大版本,不过分类有点麻烦,mango开源,简介小巧,不支持标签,komga简洁,按文件夹分类,不过界面不怎么美观

      7. B
        B
        2021-01-22 19:07

        漫画资源去哪里下呢

      8. Charles
        Charles
        2022-08-06 15:57

        J4125黑群晖docker部署lanraragi,CPU占满了。。。什么情况呢

      9. 昭君
        2022-08-07 00:20

        0.8.3月下版本资源占用低,高版本为了实现将任意图片设置为封面的功能,打开漫画时服务器会一次性解压所有图片并发送到web,会占用较多资源